2015年10月，由谷歌公司开发的围棋软件AlphaGo（阿尔法围棋）与欧洲围棋冠军樊麾二段举行了五场秘密角逐，效果，欧洲冠军被5比0横扫。三个月后，著名的《自然》杂志率先披露了这一赛事效果：“面临AlphaGo，人类最后的智力自满崩塌了？”今天，围棋人机大战第二场正在举行中。而就在昨日，当今世界围棋第一人、韩国九段棋手李世石与谷歌围棋AlphaGo鏖战四个小时。AlphaGo执白中盘战胜李世石，1比0暂时领先。

对于这一效果，舆论场一片哗然，“人工智能终将战胜人类”的论调又引起了许多人的恐慌。为什么这场对弈这样举世瞩目？人脑真的败给了电脑吗？对弈开始前只管人工智能早在近20年前和10年前就划分战胜了国际象棋和象棋的世界冠军，但在围棋界的妙手看来，AlphaGo并没有外行人想象中的厉害。

科学家凯文·柯伦曾表现，国际象棋的走法是有限的，因此盘算秘密算出正确的排列组合只是个时间问题。但由于围棋的可能性远远多于国际象棋。围棋棋盘围棋棋盘横竖各有19条线，共有361个落子点，双方交替落子，这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。

这个数字到底有多大，你可能没有感受。这样说吧，宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零)。大家普遍认为，包罗AlphaGo在内的人工智能围棋都只是业余水平，要想像“深蓝”战胜卡斯帕罗夫那样，在短时期内并无可能，因为AlphaGo的实力仍停留在业余妙手阶段，尚不具备与职业妙手反抗的能力。

然而，谷歌公司主持研发AlphaGo的最高执行官说：人们一直认为围棋是人工智能不行能战胜人类的领域，我们想要挑战这种不行能。大家可能仅凭据AlphaGo与樊麾的对弈棋谱作出了这一判断，希望大家不要把那场对弈看作AlphaGo的全部实力。从胜率上讲，各有五成概率。

在对弈内容上，AlphaGo应该不会输给李九段。于是，AlphaGo的研发者谷歌公司掏出百万美元的资金，请出近十年来获得世界冠军最多（14个）的李世石，来证明到底是人脑强还是电脑强。阿尔法围棋的作者之一黄士杰取代电脑在棋盘上落子AlphaGo和李世石的对战历程(李世石执黑)海内各大门户网站差不多对这场角逐都举行了网上直播，并都请来职业围棋妙手举行解说。这些妙手普遍认为，从棋局历程来看，李世石开局心态有些失衡，用常昊九段的话说：他在右上角选择了猛烈的作战，如果不看对局者的话，很容易让人将对弈者的位置对换，因为执黑的李世石着法显得生硬，其后更是撑得极满。

不外，之后AlphaGo弈得亦很生硬，让李世石乘隙在中腹围出大空后，棋局形势逆转。就在大家都认为李世石占优的情况下，他却放出了很是业余的手法，瞬间使微弱的优势子虚乌有，还酿成了劣势。进入官子，AlphaGo基础不犯一点错误，着着精准，李世石算清后投子认输。AlphaGo与李世石对战棋谱(李世石执黑)角逐事后，许多棋坛人士表现，这盘棋出乎所有人的意料，在许多大师看来都扑朔迷离。

他们一致认为，与5个月前和樊麾的对局相比，AlphaGo显着发展迅速。他们推测：谷歌的研发人员应该革新了AlphaGo的神经网络。在对樊麾的角逐中，他们使用了3000万个位置作为原始数据，来训练AlphaGo的价值网络，在对李世石的位置中，他们可以使用1亿个位置训练，另外，也投入了更大的运算量。

李世石输了，在网上的讨论中，这场角逐逐渐酿成了“人工智能大战人类”。事实上，我们现在正处于一个弱人工智能时代，好比苹果Siri就是一个会卖萌的弱人工智能法式，许多弱智能产物也正在服务我们的生活。

可穿着智能设备强人工智能可以像人类一样应对差别层面的问题，还具有自我学习、明白庞大理念等多种能力。不外因为强人工智能法式的开发比弱人工智能要难题许多，所以我们现在还无法实现。用一个网上的段子来解释：“我叫李世石，我是一名来自韩国的棋手，今天早上出门前我在网上各大投注点用尽家财下了巨额赌注买我自己输，我想，这就是人类比人工智能强的地方。”AlphaGo作为弱人工智能自然不会这一点。

而借用雨果奖得主刘慈欣的话说：“电脑下棋赢了人类不是AI（人工智能），它下棋输了后恼羞成怒，把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，这才是AI。”但可以确定的是，未来人工智能还会有更大的生长。而随着科技的生长，人工智能的伦理规则也会被越发重视。

霍金曾说，“由于生物学意义上的限制，人类无法遇上技术的生长速度。人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机械竞争，并会被取代。全人工智能的生长可能导致人类的终结。”霍金再回到这次的对弈上来，一些专家和棋手坚持认为，人工智能现在并不能完胜人类顶级妙手。

即便李世石第一盘负于AlphaGo，但后续的4局角逐效果如何，另有待揭晓。另有人认为，第一盘角逐对李世石而言是熟悉与人工智能对决方式、认识AlphaGo的棋风与水平的历程，此局事后，李世石即可真正进入角逐状态，更自如地与机械对决。

其实，早在角逐前，李世石就曾说过，他在与人对局中首盘输掉的时候许多，这次与人工智能对弈纵然输掉首盘也不太会对接下来的角逐有影响，自己也肯定会从与人工智能的对弈中学到许多。不外，我们不能忽略的是，拥有惊人盘算能力和学习能力的AlphaGo或许比李世石学得更快，这一局事后，它会从对手那里学到更多应对的招数。无论如何，这场对决外貌上看是人机大战，实则是人类差别技术之间的对决。

正如谷歌公司的高管在角逐前所说的，“无论效果如何，胜利都是属于人类的”。第二场的对决正在举行，一起期待效果~昨天科技部。

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